Moje konto

Kontroluj swoje dane

My i nasi partnerzy używamy plików cookie, aby świadczyć Ci nasze usługi i, w zależności od Twoich ustawień, gromadzić dane analityczne i marketingowe. Dowiedz się więcej o naszej Polityce plików cookie. Kliknij „Ustawienia plików cookie”, aby ustawić swoje preferencje. Aby zaakceptować wszystkie pliki cookie, kliknij "Akceptuj wszystkie"

Ustawienia Akceptuj

Ustawienia plików cookie

Kliknij na typy plików cookie poniżej, aby dostosować sposób korzystania z naszej witryny. Możesz swobodnie wyrazić, nie wyrazić lub wycofać zgodę. Pamiętaj, że wyłączenie plików cookie może wpłynąć na korzystanie z serwisu. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z naszą Polityką plików cookiePolityką prywatności.

Wybierz akceptowane pliki cookie

Analityka

Te pliki cookie analizują sposób korzystania z naszej witryny przez naszych użytkowników, a także pozwalają sprawić, aby strona lepiej spełniała ich oczekiwania. Ten rodzaj plików cookie używanych w naszej witrynie nie identyfikuje, kim jesteś, ani nie pozwala nam wysyłać Ci ukierunkowanych reklam. Przykładowo, możemy używać plików cookie/technologii śledzących do celów analitycznych, aby określić liczbę odwiedzających naszą witrynę, określić w jaki sposób odwiedzający poruszają się po witrynie, a w szczególności, które strony odwiedzają. Pozwala nam to ulepszyć naszą stronę i usługi.

Wydajność i personalizacja

Te pliki cookie umożliwiają nam dostosowanie serwisu do Twoich preferencji. Pliki cookie związane z personalizacją służą do dostarczania treści, w tym reklam, dopasowanych do zainteresowań użytkownika w naszej witrynie i witrynach podmiotów trzecich w oparciu o sposób interakcji z różnymi elementami na naszej stronie, a także o śledzenie treści, do których uzyskujesz dostęp (w tym oglądanie filmów). Możemy również zbierać informacje o komputerze i/lub połączeniu, aby dostosować stronę do Twoich potrzeb. Podczas niektórych wizyt możemy używać narzędzi do mierzenia i gromadzenia informacji o sesji, w tym czasy odpowiedzi stron, błędy pobierania, czas spędzony na niektórych stronach i informacje o interakcji ze stronami.

Reklamy

Te pliki cookie są umieszczane przez firmy zewnętrzne w celu dostarczania ukierunkowanych treści opartych na tematach, które Cię interesują (na przykład dostarczanie reklam na Facebooku, które Cię zainteresują) i umożliwienia lepszej interakcji z platformami mediów społecznościowych, takimi jak Facebook.

Niezbędne

Te pliki cookie są niezbędne do działania witryny i do korzystania z jej funkcji. Niezbędne pliki cookie będą zawsze wykorzystywane, ponieważ są one potrzebne do prawidłowego działania witryny. Przykładowo, niezbędne pliki cookie obejmują między innymi: pliki cookie wykorzystywane do świadczenia usługi, utrzymywania konta, zapewniania dostępu do kreatora, stron płatności, tworzenia identyfikatorów dokumentów i przechowywania zgód.

Aby zobaczyć szczegółową listę plików cookie, kliknij tutaj.

Zapisz preferencje
Moje konto

CV data scientist — wzór [też dla analityków danych]

Stwórz CV teraz

Nasi klienci zostali zatrudnieni przez:*

Pisanie CV to nie jest rocket science, prawda? A jednak można zrobić to lepiej i sprawniej, posługując się wzorem. Poniżej zamieszczamy przykład CV na stanowisko data scientist lub pokrewne (np. data analyst / analityk danych).

Chcesz szybko napisać CV na stanowisko data scientist? Skorzystaj z naszego kreatora, w którym znajdziesz wskazówki, przykłady i 20+ szablonów CV, które zachwycą rekruterów.

Stwórz CV teraz

Zobacz też wzory CV dla 75+ zawodów i ścieżek kariery.

Dlaczego warto nam zaufać i skorzystać z kreatora InterviewMe? Tutaj poznasz opinie użytkowników, którzy już stworzyli w nim swoje CV lub list motywacyjny.

Zobacz też wzory CV dla innych zawodów w Twojej branży:

CV data scientist — wzór 

Jan Tomczyk

Data scientist

Tel.: 123 456 789

jantomczyk@gmail.com

Podsumowanie zawodowe

Jestem analitykiem danych z 4-letnim doświadczeniem w analityce e-commerce. Doskonale rozumiem charakterystyczne dla tej dziedziny miary efektywności i sukcesu. Interesuje mnie wizualizacja danych i statystyka. Jestem otwarty na rozwój i komunikatywny.

Doświadczenie zawodowe

01.2017–obecnie ABC

Stanowisko: Data analyst

Zakres obowiązków:

  • Integracja i przetwarzanie danych na potrzeby projektów Data Science.
  • Tworzenie i optymalizacja modeli statystycznych oraz algorytmów AI/ML.
  • Prowadzenie rozmów z klientami i specjalistami dziedzinowymi w celu doprecyzowania oczekiwań względem wyników analiz.
  • Współpraca z inżynierami danych, analitykami biznesowymi oraz architektami rozwiązań Data Science.
  • Skalowanie algorytmów i ich implementacja w środowiskach Big Data.
  • Analizowanie danych o ruchu internetowym oraz zachowaniu użytkowników.
  • Budowanie segmentów użytkowników oraz modeli predykcyjnych.
  • Tworzenie raportów i narzędzi dla redakcji oraz business ownerów.
  • Wspieranie klientów w podejmowaniu decyzji biznesowych.
  • Rozwój istniejących oraz budowanie własnych rozwiązań analitycznych.

Umiejętności twarde

  • Doświadczenie w analizie dużych zbiorów danych
  • Znajomość języka SQL
  • rozumienie paradygmatów wyszukiwania obrazów
  • Deep learning
  • PyTorch 
  • Linux
  • R
  • Znajomość narzędzi IBM SPSS Modeler
  • Znajomość języka Python
  • Jira, Confluence, Agile, Scrum

Umiejętności miękkie

  • Umiejętność analitycznego myślenia
  • Samodzielność w realizowaniu powierzonych zadań
  • Otwartość na rozwój i chęć poznawania nowych technologii
  • Komunikatywność oraz umiejętność pracy zespołowej
  • Język angielski — poziom C1
  • Odpowiedzialność i zaangażowanie

Wykształcenie

2010–2015 Polsko-Japońska Akademia Technik Komputerowych

Kierunek: Informatyka

Specjalizacja: Bazy danych

Uzyskany tytuł: magister

Zainteresowania

Jestem pasjonatem muzyki elektronicznej. W wolnych chwilach komponuję i razem z przyjaciółmi występuję w małych stołecznych klubach. 

Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez (nazwa firmy) w celu prowadzenia rekrutacji na aplikowane przeze mnie stanowisko.

Stwórz CV teraz

Jak napisać CV data scientist?

  1. Skup się stworzeniu przekonującego podsumowania zawodowego. W kilku zdaniach napisz, co umiesz, jak pracujesz oraz jakie są Twoje osiągnięcia i plany związane z karierą.
  2. Wypisz umiejętności w CV tak szczegółowo, jak tylko potrafisz. W zawodzie data scientist liczą się konkretne kompetencje twarde — im więcej ich w Twoim dokumencie, tym większa przewaga nad innymi kandydatami.
  3. Zadbaj o podanie konkretnych lat pracy i wszystkich obowiązków, opisując w CV doświadczenie.
  4. Opisz swoje wykształcenie krótko, ale konkretnie. Pomiń szkołę średnią. Bardzo ważne będą w CV kursy i szkolenia, a także, rzecz jasna, studia.  
  5. Nie zapomnij o sekcji Zainteresowania w CV. W dwóch, maksymalnie trzech zdaniach napisz o tym, jakie masz hobby.
  6. Dodaj klauzulę CV na samym dole dokumentu. Z reguły tę formułkę zapisujemy mniejszą czcionką. 

Zapewne to Ty najlepiej wiesz, które kompetencje liczą się w zawodzie data scientist. Wiesz też, co jest Twoim największym atutem. W gruncie rzeczy liczy się jednak to, w jaki sposób zaprezentujesz się rekruterowi.

Skorzystaj ze wzoru CV data scientist, który zamieściliśmy na górze, bo jest on przejrzysty i kompletny, a sekcje dokumentu ułożone są w korzystnej dla Twojej kandydatury kolejności. Pamiętaj tylko, żeby dodać do swojego CV list motywacyjny. Zrób to, nawet jeśli nie poproszono o to w ofercie pracy

Chcesz napisać list motywacyjny? Skorzystaj z naszego kreatora, w którym znajdziesz profesjonalne szablony do uzupełnienia i praktyczne podpowiedzi. Stwórz list motywacyjny w 5 minut tutaj.

Stwórz list motywacyjny teraz

cv i list motywacyjny

Zobacz inne szablony, stwórz list motywacyjny i pobierz dokument w PDF tutaj.

Zobacz też: Praca w Google — jak wygląda? Jakie zarobki w Google Polska? 


Jeśli chcesz skomentować artykuł, dodaj swoją wypowiedź na forum poniżej.

Proces redakcyjny InterviewMe

Ten artykuł został sprawdzony przez nasz zespół i jest zgodny z procesem redakcyjnym InterviewMe. Zależy nam na dzieleniu się naszą wiedzą oraz dostarczaniu rzetelnych i godnych zaufania porad zawodowych dopasowanych do Twoich potrzeb. Nasze wysokiej jakości treści co roku przyciągają ponad 10 milionów czytelników. Ale na tym nie koniec. Regularnie publikujemy też autorskie badania, aby lepiej rozumieć rynek pracy i jesteśmy dumni, że cytują nas czołowe media w Polsce.

Oceń mój artykuł: data scientist cv
Średnia: 5 (1 oceny)
Dziękujemy za ocenę naszego artykułu!
Marta Rojewska
Marta jest ekspertką kariery i autorką artykułów, w których odkrywa tajniki pisania CV, przechodzenia rozmów kwalifikacyjnych, zdobywania cennych kwalifikacji oraz rozwijania kariery zawodowej. Jej porady były cytowane m.in. w dzienniku Rzeczpospolita, a także serwisach Money.pl, Interia i Wirtualna Polska. Od 2018 roku Marta bada i opisuje strategie pisania CV, zapewniając czytelnikom łatwy dostęp do wiedzy na temat tworzenia dokumentów aplikacyjnych. Artykuły jej autorstwa poparte są badaniami i ankietami, a także zgodne z procesem redakcyjnym InterviewMe.
Linkedin

Podobne artykuły