CV data scientist — wzór [też dla analityków danych]
Stwórz CV teraz
Pisanie CV to nie jest rocket science, prawda? A jednak można zrobić to lepiej i sprawniej, posługując się wzorem. Poniżej zamieszczamy przykład CV na stanowisko data scientist lub pokrewne (np. data analyst / analityk danych).
Chcesz szybko napisać CV na stanowisko data scientist? Skorzystaj z naszego kreatora, w którym znajdziesz wskazówki, przykłady i 20+ szablonów CV, które zachwycą rekruterów.
Zobacz też wzory CV dla 75+ zawodów i ścieżek kariery.
Dlaczego warto nam zaufać i skorzystać z kreatora InterviewMe? Tutaj poznasz opinie użytkowników, którzy już stworzyli w nim swoje CV lub list motywacyjny.
Zobacz też wzory CV dla innych zawodów w Twojej branży:
- CV programisty i list motywacyjny informatyk
- CV front end developer — wzór, przykłady i 5+ porad
- CV software developer
CV data scientist — wzór
Jan Tomczyk
Data scientist
Tel.: 123 456 789
jantomczyk@gmail.com
Podsumowanie zawodowe
Jestem analitykiem danych z 4-letnim doświadczeniem w analityce e-commerce. Doskonale rozumiem charakterystyczne dla tej dziedziny miary efektywności i sukcesu. Interesuje mnie wizualizacja danych i statystyka. Jestem otwarty na rozwój i komunikatywny.
Doświadczenie zawodowe
01.2017–obecnie ABC
Stanowisko: Data analyst
Zakres obowiązków:
- Integracja i przetwarzanie danych na potrzeby projektów Data Science.
- Tworzenie i optymalizacja modeli statystycznych oraz algorytmów AI/ML.
- Prowadzenie rozmów z klientami i specjalistami dziedzinowymi w celu doprecyzowania oczekiwań względem wyników analiz.
- Współpraca z inżynierami danych, analitykami biznesowymi oraz architektami rozwiązań Data Science.
- Skalowanie algorytmów i ich implementacja w środowiskach Big Data.
- Analizowanie danych o ruchu internetowym oraz zachowaniu użytkowników.
- Budowanie segmentów użytkowników oraz modeli predykcyjnych.
- Tworzenie raportów i narzędzi dla redakcji oraz business ownerów.
- Wspieranie klientów w podejmowaniu decyzji biznesowych.
- Rozwój istniejących oraz budowanie własnych rozwiązań analitycznych.
Umiejętności twarde
- Doświadczenie w analizie dużych zbiorów danych
- Znajomość języka SQL
- rozumienie paradygmatów wyszukiwania obrazów
- Deep learning
- PyTorch
- Linux
- R
- Znajomość narzędzi IBM SPSS Modeler
- Znajomość języka Python
- Jira, Confluence, Agile, Scrum
Umiejętności miękkie
- Umiejętność analitycznego myślenia
- Samodzielność w realizowaniu powierzonych zadań
- Otwartość na rozwój i chęć poznawania nowych technologii
- Komunikatywność oraz umiejętność pracy zespołowej
- Język angielski — poziom C1
- Odpowiedzialność i zaangażowanie
Wykształcenie
2010–2015 Polsko-Japońska Akademia Technik Komputerowych
Kierunek: Informatyka
Specjalizacja: Bazy danych
Uzyskany tytuł: magister
Zainteresowania
Jestem pasjonatem muzyki elektronicznej. W wolnych chwilach komponuję i razem z przyjaciółmi występuję w małych stołecznych klubach.
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez (nazwa firmy) w celu prowadzenia rekrutacji na aplikowane przeze mnie stanowisko.
Chcesz poznać swoich konkurentów na rynku pracy? Zobacz dane, które przygotowaliśmy na podstawie analizy ponad miliona prawdziwych CV do pracy z kreatora InterviewMe.
Statystyki o CV pracowników IT
- Średni czas pisania CV w kreatorze InterviewMe przez pracowników IT wynosi zaledwie 12 minut.
- Aż 79% CV do pracy w IT zawiera ponad 300 wyrazów.
- 5 najpopularniejszych umiejętności w CV informatyków to: znajomość języka angielskiego, umiejętność pracy w zespole, znajomość języka C++, znajomość MySQL oraz umiejętność twórczego i analitycznego myślenia.
- Programiści, którzy korzystają z kreatora InterviewMe, mają w CV średnio 7 lat doświadczenia zawodowego.
Jak napisać CV data scientist?
- Skup się stworzeniu przekonującego podsumowania zawodowego. W kilku zdaniach napisz, co umiesz, jak pracujesz oraz jakie są Twoje osiągnięcia i plany związane z karierą.
- Wypisz umiejętności w CV tak szczegółowo, jak tylko potrafisz. W zawodzie data scientist liczą się konkretne kompetencje twarde — im więcej ich w Twoim dokumencie, tym większa przewaga nad innymi kandydatami.
- Zadbaj o podanie konkretnych lat pracy i wszystkich obowiązków, opisując w CV doświadczenie.
- Opisz swoje wykształcenie krótko, ale konkretnie. Pomiń szkołę średnią. Bardzo ważne będą w CV kursy i szkolenia, a także, rzecz jasna, studia.
- Nie zapomnij o sekcji Zainteresowania w CV. W dwóch, maksymalnie trzech zdaniach napisz o tym, jakie masz hobby.
- Dodaj klauzulę CV na samym dole dokumentu. Z reguły tę formułkę zapisujemy mniejszą czcionką.
Zapewne to Ty najlepiej wiesz, które kompetencje liczą się w zawodzie data scientist. Wiesz też, co jest Twoim największym atutem. W gruncie rzeczy liczy się jednak to, w jaki sposób zaprezentujesz się rekruterowi.
Skorzystaj ze wzoru CV data scientist, który zamieściliśmy na górze, bo jest on przejrzysty i kompletny, a sekcje dokumentu ułożone są w korzystnej dla Twojej kandydatury kolejności. Pamiętaj tylko, żeby dodać do swojego CV list motywacyjny. Zrób to, nawet jeśli nie poproszono o to w ofercie pracy.
Chcesz napisać list motywacyjny? Skorzystaj z naszego kreatora, w którym znajdziesz profesjonalne szablony do uzupełnienia i praktyczne podpowiedzi. Stwórz list motywacyjny w 5 minut tutaj.
Zobacz inne szablony, stwórz list motywacyjny i pobierz dokument w PDF tutaj.
Zobacz też: Praca w Google — jak wygląda? Jakie zarobki w Google Polska?
Jeśli chcesz skomentować artykuł, dodaj swoją wypowiedź na forum poniżej.
Proces redakcyjny InterviewMe
Ten artykuł został sprawdzony przez nasz zespół i jest zgodny z procesem redakcyjnym InterviewMe. Zależy nam na dzieleniu się naszą wiedzą oraz dostarczaniu rzetelnych i godnych zaufania porad zawodowych dopasowanych do Twoich potrzeb. Nasze wysokiej jakości treści co roku przyciągają ponad 10 milionów czytelników. Ale na tym nie koniec. Regularnie publikujemy też autorskie badania, aby lepiej rozumieć rynek pracy i jesteśmy dumni, że cytują nas czołowe media w Polsce.
