Kontroluj swoje dane

Używamy plików cookie, aby udoskonalić proces tworzenia CV i listów motywacyjnych. Z tego powodu możemy udostępniać Twoje dane dotyczące użytkowania podmiotom trzecim. Więcej informacji o tym, jak używamy plików cookie, znajdziesz w naszej Polityce plików cookie. Jeśli chcesz ustawić preferencje dotyczące plików cookie, kliknij przycisk Ustawienia. Aby zaakceptować wszystkie pliki cookie, kliknij Akceptuj.

Ustawienia Akceptuj

Ustawienia plików cookie

Kliknij na typy plików cookie poniżej, aby dostosować sposób korzystania z naszej witryny. Możesz swobodnie wyrazić, nie wyrazić lub wycofać zgodę. Pamiętaj, że wyłączenie plików cookie może wpłynąć na korzystanie z serwisu. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z naszą Polityką plików cookiePolityką prywatności.

Wybierz akceptowane pliki cookie

Analityka

Te pliki cookie analizują sposób korzystania z naszej witryny przez naszych użytkowników, a także pozwalają sprawić, aby strona lepiej spełniała ich oczekiwania. Ten rodzaj plików cookie używanych w naszej witrynie nie identyfikuje, kim jesteś, ani nie pozwala nam wysyłać Ci ukierunkowanych reklam. Przykładowo, możemy używać plików cookie/technologii śledzących do celów analitycznych, aby określić liczbę odwiedzających naszą witrynę, określić w jaki sposób odwiedzający poruszają się po witrynie, a w szczególności, które strony odwiedzają. Pozwala nam to ulepszyć naszą stronę i usługi.

Wydajność i personalizacja

Te pliki cookie umożliwiają nam dostosowanie serwisu do Twoich preferencji. Pliki cookie związane z personalizacją służą do dostarczania treści, w tym reklam, dopasowanych do zainteresowań użytkownika w naszej witrynie i witrynach podmiotów trzecich w oparciu o sposób interakcji z różnymi elementami na naszej stronie, a także o śledzenie treści, do których uzyskujesz dostęp (w tym oglądanie filmów). Możemy również zbierać informacje o komputerze i/lub połączeniu, aby dostosować stronę do Twoich potrzeb. Podczas niektórych wizyt możemy używać narzędzi do mierzenia i gromadzenia informacji o sesji, w tym czasy odpowiedzi stron, błędy pobierania, czas spędzony na niektórych stronach i informacje o interakcji ze stronami.

Reklamy

Te pliki cookie są umieszczane przez firmy zewnętrzne w celu dostarczania ukierunkowanych treści opartych na tematach, które Cię interesują (na przykład dostarczanie reklam na Facebooku, które Cię zainteresują) i umożliwienia lepszej interakcji z platformami mediów społecznościowych, takimi jak Facebook.

Niezbędne

Te pliki cookie są niezbędne do działania witryny i do korzystania z jej funkcji. Niezbędne pliki cookie będą zawsze wykorzystywane, ponieważ są one potrzebne do prawidłowego działania witryny. Przykładowo, niezbędne pliki cookie obejmują między innymi: pliki cookie wykorzystywane do świadczenia usługi, utrzymywania konta, zapewniania dostępu do kreatora, stron płatności, tworzenia identyfikatorów dokumentów i przechowywania zgód.

Aby zobaczyć szczegółową listę plików cookie, kliknij tutaj.

Zapisz preferencje
  1. Data Scientist
C

Data Scientist

Canal+ Polska S.A.
Keras (regular)
TensorFlow (regular)
PyTorch (regular)
Pandas (regular)
NumPy (regular)
scikit-learn (regular)
Python (regular) Dział Analiz Danych szuka kandydatów na stanowisko:
Data Scientist

Miejsce pracy:
Warszawa. al. Gen. W. Sikorskiego lub Kraków, ul. Josepha Conrada Szukamy Ciebie jeśli: ∙ Lubisz pracę z danymi i chcesz aktywnie kreować ich wykorzystanie w firmie ∙ Chcesz odgrywać kluczową rolę w ciekawych – w tym międzynarodowych – projektach ∙ Pociąga Cię barwny świat mediów
Zakres zadań:
  • Poszukiwanie odpowiedzi na kluczowe pytania biznesowe za pomocą analiz statystycznych, modeli predykcyjnych, algorytmów
  • Wsparcie metodyczne i merytoryczne mniej doświadczonych członków Zespołu ∙ Weryfikacja jakości danych oraz ich przydatności analitycznej
  • Stała współpraca z międzynarodowymi zespołami Data Science CANAL+

Oczekiwania:
  • Min. 3 lata komercyjnego doświadczenia z algorytmami uczenia maszynowego oraz algorytmami głębokiego uczenia
  • Doświadczenie w stosowaniu modeli dla rzeczywistych problemów
  • Doświadczenie w pracy na narzędziach Python oraz Scikit-Learn, NumPy, Pandas i PyTorch/TensorFlow/Keras.
  • Ukończone studia magisterskie na jednym z kierunków ścisłych takich jak: matematyka, statystyka, metody ilościowe, ekonometria, informatyka, fizyka
  • Znajomość języka angielskiego pozwalająca na swobodną komunikację ustną i pisemną
Oferujemy:
  • Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę
  • Ambitne i ciekawe zadania realizowane w dynamicznym i nowoczesnym obszarze mediów ∙ Możliwość rozwoju w globalnych projektach Data Science Groupe CANAL+
  • Pracę w zgranym, wzajemnie wspierającym się zespole
  • Prywatną opiekę medyczną, ubezpieczenie na życie, pakiet sportowy, dostęp do bogatej oferty CANAL+
Idealne CV dla stanowiska Data Scientist przygotujesz w 5 minut. 
Użyj naszego kreatora CV i otrzymaj oferty pracy dopasowane do Twojego doświadczenia.
Stwórz swoje CV teraz.
Stwórz CV od nowa lub zaimportuj swoje CV, aby otrzymać dopasowane oferty pracy.
Aplikuj

Pomagamy znaleźć wymarzoną pracę

Szukasz pracy? Znajdź pasującą ofertę i aplikuj!

Przejdź do ofert pracy